Профиль навыка

Безопасность LLM

Безопасность LLM: защита от джейлбрейков, prompt injection, фильтрация вредоносного контента. Применяется при развёртывании языковых моделей в пользовательских продуктах.

Machine Learning и AI LLM и генеративный AI

Ролей

1

где встречается этот навык

Грейдов

5

сформированная дорожка роста

Обязательных требований

0

ещё 5 — необязательные

Домен

Machine Learning и AI

Группа

LLM и генеративный AI

Последнее обновление

10.09.2026

Как использовать

Выберите текущий грейд и сравните ожидания. Карточки ниже покажут, что нужно закрыть для следующего уровня.

Чего ждут на каждом уровне

Таблица показывает, как меняется глубина владения навыком от Junior до Principal.

Роль Обязательность Описание
LLM Engineer Знает основы LLM safety: jailbreaking, prompt injection, harmful content. Понимает базовые подходы к content filtering и safety classifiers для LLM-приложений.
Роль Обязательность Описание
LLM Engineer Самостоятельно реализует safety pipeline: input/output filtering, guardrails (NeMo Guardrails, Guardrails AI), red-teaming. Настраивает content moderation и PII detection для production LLM.
Роль Обязательность Описание
LLM Engineer Проектирует комплексные safety системы: multi-layer defense, adversarial robustness testing, dynamic safety policies. Разрабатывает custom safety classifiers и automated red-teaming frameworks.
Роль Обязательность Описание
LLM Engineer Определяет LLM safety стандарты для команды. Формирует safety testing protocols, incident response для safety events, governance процессы. Координирует safety R&D и compliance.
Роль Обязательность Описание
LLM Engineer Формирует enterprise LLM safety стратегию. Определяет safety governance, compliance с AI regulations, organization-wide safety standards. Менторит leads по advanced safety techniques и risk management.